Logo RAGGY
Baza wiedzy/Agenci AI

Agenci AI

Skonfigurowani asystenci łączący model, instrukcje i zakres wiedzy.

Agent AI to gotowy asystent, którego menedżer konfiguruje raz, a następnie udostępnia wybranym użytkownikom. Agent łączy model językowy, instrukcje (personę), temperaturę odpowiedzi oraz zakres wiedzy — kolekcje, z których czerpie. Użytkownik nie konfiguruje wyszukiwania ręcznie: po prostu wybiera agenta i rozmawia.

Czym jest agent AI

Agent AI spina w jednym miejscu to, co asystent wie, oraz to, jak odpowiada. Zamiast za każdym razem ustawiać model i zakres wyszukiwania, użytkownik wybiera agenta przygotowanego przez menedżera — np. „Asystent HR”, „Wsparcie produktu” albo „Dział prawny”.

Kto tworzy agentów: Agentów AI tworzy i przypisuje menedżer przestrzeni. Użytkownik korzysta wyłącznie z przypisanych mu agentów — to oni decydują o dostępnych dokumentach.

Co definiuje agent

Każdy agent opisuje zachowanie asystenta i zakres jego wiedzy:

ElementOpis
KolekcjeZakres wiedzy agenta — jedna lub więcej kolekcji, z których asystent pobiera fragmenty podczas odpowiedzi.
ModelModel językowy, który generuje odpowiedzi w rozmowie.
TemperaturaJak kreatywne (wyższa) lub zachowawcze (niższa) mają być odpowiedzi.
InstrukcjePersona i zasady — własny prompt systemowy. Może dopełniać reguły domyślne albo całkowicie je zastąpić.
ZałącznikiCzy użytkownik może dołączać pliki bezpośrednio w rozmowie.
Zapisywanie odpowiedziCzy odpowiedź można pobrać na dysk lub zapisać do wskazanej kolekcji bazy wiedzy.

Spójne embeddingi: Wszystkie kolekcje przypisane do jednego agenta muszą pochodzić z repozytoriów o tej samej konfiguracji embeddingów. Dzięki temu wyszukiwanie wektorowe działa spójnie w całym zakresie agenta.

Tworzenie i przypisywanie agentów

Agenta przygotowuje menedżer w ustawieniach przestrzeni. Proces wygląda następująco:

  1. Utwórz agenta i nadaj mu czytelną nazwę oraz instrukcje (personę).
  2. Przypisz do agenta jedną lub więcej Kolekcji — to wyznacza zakres wiedzy asystenta.
  3. Wybierz model i temperaturę oraz ustaw uprawnienia (załączniki, zapisywanie odpowiedzi).
  4. Przypisz agenta wybranym użytkownikom, którzy mają z niego korzystać.

Wielu agentów: Jednemu użytkownikowi można przypisać kilku agentów — np. jednego do spraw HR, a innego do dokumentacji technicznej. Przy każdej rozmowie wybiera właściwego.

Korzystanie z agenta w czacie

Rozpoczynając nową rozmowę, użytkownik wybiera jednego z przypisanych mu agentów. Agent ustala model i zakres wiedzy — wystarczy zadać pytanie. Pełny przebieg opisaliśmy w sekcji Pierwsza rozmowa z AI.

  • Wybierz agenta z listy dostępnych podczas tworzenia rozmowy.
  • Zadaj pytanie — asystent przeszukuje kolekcje agenta i odpowiada z odnośnikami do źródeł.
  • Jedna rozmowa korzysta z jednego agenta. Aby zmienić zakres, rozpocznij nową rozmowę z innym agentem.

Zawężanie do folderów i plików

W obrębie kolekcji przypisanych do agenta możesz dodatkowo zawęzić pojedyncze pytanie — wskazać foldery lub konkretne pliki, w których asystent ma szukać w pierwszej kolejności.

FolderyZawężasz wyszukiwanie do wybranych folderów w ramach własnej struktury w kolekcjach agenta.
PlikiWskazujesz konkretne dokumenty, gdy wiesz, gdzie jest odpowiedź.

Zawsze w granicach agenta: Zawężenie dotyczy tylko materiałów dostępnych dla agenta i obowiązuje dla danego pytania — nie rozszerza dostępu poza kolekcje przypisane do agenta.

Agenci AI · RAGGY